Superset

Superset 是一个现代数据探索和数据可视化平台。Superset 可以替代或增强许多团队的专有商业智能工具。Superset 与各种数据源很好地集成。

https://github.com/apache/superset

Dash

Dash是最常下载、最受信任的Python框架,用于构建机器学习和数据科学网络应用程序。

https://github.com/plotly/dash

Awesome Flask

精选的 Flask 资源和插件列表

https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask

Zappa

python网站部署

https://github.com/zappa/Zappa

Eve

Eve 是一个专为人类设计的开源 Python REST API 框架。它允许轻松构建和部署高度可定制、功能齐全的 RESTful Web 服务。Eve 通过社区扩展为 MongoDB 和 SQL 后端提供原生支持。

https://github.com/pyeve/eve

grip

Grip 是一个用 Python 编写的命令行服务器应用程序,它使用 GitHub markdown API 呈现本地自述文件。样式和渲染直接来自 GitHub,因此您将确切地知道它将如何显示。您对自述文件所做的更改将立即反映在浏览器中,而无需刷新页面。

https://github.com/joeyespo/grip

ProxyPool

简易高效的代理池,提供如下功能:

https://github.com/Python3WebSpider/ProxyPool

datle

D-Tale是Flask后端和React前端的组合,为您带来了一种简单的方法来查看和分析Pandas的数据结构。它与ipython笔记本和python/ipython终端无缝集成。目前,该工具支持诸如 DataFrame、Series、MultiIndex、DatetimeIndex 和 RangeIndex 等 Pandas 对象。

https://github.com/man-group/dtale

Flask-AppBuilder

简单快速的应用程序开发框架,构建在 Flask 之上。包括详细的安全性、模型的自动 CRUD 生成、Google 图表等等。演示(使用 guest/welcome 登录)

https://github.com/dpgaspar/Flask-AppBuilder

newspaper

使用 Python 进行新闻提取,文章提取以及内容策展。

https://github.com/codelucas/newspaper